Ubuntu/Debian

openclaw 中文openclaw 2026-04-09 2

AI小龙虾OpenClaw的离线安装配置需要以下步骤,由于这是一个相对较新的开源项目，以下是基于一般开源AI项目的离线部署方案：

Ubuntu/Debian-第1张图片-OpenClaw下载中文-AI中文智能体

准备工作

环境要求

Python >= 3.8
CUDA >= 11.0 (GPU版本) 或 CPU版本
操作系统：Ubuntu 20.04+/CentOS 7+/Windows 10+

下载离线包

从有网络环境下载以下文件：

OpenClaw源代码包
预训练模型文件
Python依赖包whl文件
必要的系统依赖

离线安装步骤

系统环境配置

# CentOS/RHEL
sudo rpm -ivh *.rpm

Python环境创建

# 使用conda离线安装（如果有conda离线包）
conda create -n openclaw python=3.8
conda activate openclaw
# 或使用virtualenv
python -m venv openclaw_env
source openclaw_env/bin/activate  # Linux
# 或 .\openclaw_env\Scripts\activate  # Windows

安装Python依赖

# 方法1：使用离线whl文件
pip install --no-index --find-links=/path/to/wheels -r requirements.txt
# 方法2：使用pip download预先下载
# 在有网环境中执行：
pip download -r requirements.txt -d ./offline_packages
# 在离线环境中执行：
pip install --no-index --find-links=./offline_packages -r requirements.txt

安装OpenClaw

# 解压源代码
tar -zxvf openclaw-version.tar.gz
cd openclaw
# 本地安装
pip install -e .  # 开发模式
# 或
python setup.py install

配置模型文件

# 创建模型目录
mkdir -p ~/.cache/openclaw/models
# 复制预训练模型
cp /path/to/pretrained_models/* ~/.cache/openclaw/models/
# 创建配置文件
cp configs/default.yaml ~/.config/openclaw/config.yaml

配置文件示例

创建 config.yaml：

# OpenClaw 配置
system:
  device: "cuda"  # 或 "cpu"
  workers: 4
  batch_size: 32
model:
  name: "openclaw-base"
  checkpoint: "~/.cache/openclaw/models/openclaw-base.pt"
database:
  type: "sqlite"  # 或 "postgresql"
  path: "./data/openclaw.db"
api:
  host: "0.0.0.0"
  port: 8000
  debug: false

启动服务

Web界面启动

# 启动Web服务
python -m openclaw.web --config ~/.config/openclaw/config.yaml
# 或使用docker-compose（如果已配置）
docker-compose up -d

命令行使用

# 单次推理
openclaw infer --input "your_prompt" --model openclaw-base
# 批量处理
openclaw batch --input-file data.txt --output-file results.json

Docker离线部署

导出Docker镜像

# 在有网环境
docker pull openclaw/openclaw:latest
docker save -o openclaw.tar openclaw/openclaw:latest

离线导入

# 在离线环境
docker load -i openclaw.tar
# 运行容器
docker run -d \
  -p 8000:8000 \
  -v ./data:/app/data \
  -v ./models:/app/models \
  --name openclaw \
  openclaw/openclaw:latest

常见问题解决

缺少依赖

# 手动编译安装
tar -zxvf package.tar.gz
cd package
python setup.py build
python setup.py install

CUDA版本不匹配

# 重新安装匹配的torch版本
pip install torch-xxx-cpxx-cudaxx.whl

模型加载失败

# 修改配置文件，使用绝对路径
model:
  checkpoint: "/absolute/path/to/model.pt"

验证安装

# test_openclaw.py
import openclaw
# 测试模型加载
model = openclaw.load_model("base")
result = model.infer("测试输入")
print(result)
# 测试API
import requests
response = requests.post("http://localhost:8000/api/infer", 
                         json={"text": "测试"})
print(response.json())