克隆项目到本地

openclaw 中文openclaw 2

OpenClaw是一个基于开源大语言模型的、功能丰富的AI助手项目,其特点是支持联网搜索、长上下文、文件处理和多种AI模型,以下教程将引导您完成在线部署。

克隆项目到本地-第1张图片-OpenClaw下载中文-AI中文智能体


核心概念

OpenClaw通常提供两种使用方式:

  1. 在线直接使用:访问开发者提供的演示网站。
  2. 自行部署:在自己的电脑或服务器上搭建,更私密、可定制。

本教程将同时涵盖这两种方式。


在线快速体验(最简单)

如果你只是想快速试用,可以直接访问开发者提供的演示站。

  1. 访问官方演示站

    • 通常项目方会在 GitHub 首页或相关社区提供演示链接。
    • 常见演示地址(请以项目最新公告为准):
      • https://openclaw.xxx.com (示例,需查找真实地址)
      • 或关注项目作者的社交媒体账号获取。
  2. 使用方法

    • 打开网页,在对话框中输入问题即可开始聊天。
    • 你可能需要:
      • 在侧边栏选择模型(如 GPT-3.5, Claude, GLM等,取决于后端配置)。
      • 点击“联网搜索”按钮来获取最新信息。
      • 上传文件(TXT, PDF, Word, Excel, PPT等)进行内容分析。

注意:公开演示站可能存在人数限制、速度较慢或功能不全的情况,且请注意不要输入敏感隐私信息。


本地/服务器部署(推荐,功能完整)

这是充分发挥OpenClaw能力的方式,部署前提是你有一台能运行Python的电脑(Windows/Mac/Linux),并且能访问互联网。

准备工作

  1. 安装Python:确保你的系统已安装 Python 3.8 或更高版本
    • 访问 python.org 下载并安装。
    • 安装时务必勾选 “Add Python to PATH”
  2. 安装Git:用于下载项目代码。
  3. 准备API密钥(关键步骤):
    • OpenClaw本身是一个框架,需要接入大模型API才能工作。
    • 你必须至少拥有以下任一服务的API Key
      • OpenAI:前往 platform.openai.com 注册并获取密钥。
      • Azure OpenAI:如果你有Azure服务。
      • Anthropic Claude:前往 console.anthropic.com 获取。
      • 国内大模型:如智谱AI(GLM)、月之暗面(Kimi)、通义千问等,需前往对应平台申请。
      • 开源模型:如Ollama(本地运行)、OpenRouter等。

正式安装步骤

第一步:获取项目代码

打开终端(Windows:Cmd 或 PowerShell; Mac/Linux: Terminal),执行:

# 注意:请将 `your-repo-org` 替换为真实的GitHub仓库地址,例如可能是 `xxdalin/OpenClaw`
# 进入项目目录
cd OpenClaw

第二步:配置项目

  1. 复制环境变量示例文件,并创建你自己的配置文件:

    # 通常项目会提供一个 .env.example 或 config.example.toml 文件
    # 请根据项目实际结构操作,以下是通用示例:
    cp .env.example .env
    • 对于使用 .env 文件的项目:

      • 用文本编辑器(如VS Code, Notepad++)打开 .env 文件。
      • 找到类似 OPENAI_API_KEY=ANTHROPIC_API_KEY=ZHIPUAI_API_KEY= 的配置行。
      • 填入你从对应平台申请到的真实API密钥。
      • 保存文件
    • 对于使用 config.pyconfig.toml 的项目:

      打开对应的配置文件,找到API密钥配置部分并填写。

  2. (可选)配置模型和功能

    你可以在配置文件中指定默认使用的模型、是否开启联网搜索(需要配置SerpAPI或SearXNG等)、文件上传大小限制等。

第三步:安装依赖

在项目根目录(OpenClaw/)下运行:

强烈建议先创建并激活Python虚拟环境:

# 创建虚拟环境
python -m venv venv
# 激活虚拟环境
# Windows:
venv\Scripts\activate
# Mac/Linux:
source venv/bin/activate
# 激活后,命令行提示符前会出现 (venv) 字样

然后安装项目依赖:

pip install -r requirements.txt

如果项目没有 requirements.txt,通常安装核心库即可,具体请查看项目的README:

pip install openai anthropic fastapi uvicorn langchain chromadb 等...

第四步:运行项目

根据项目的技术栈,启动命令可能不同:

  1. 如果是基于Web的(如使用Gradio, Streamlit, FastAPI)

    # 示例:使用Gradio
    python webui.py
    # 或
    gradio app.py
    # 示例:使用Streamlit
    streamlit run app.py
  2. 运行成功后,终端会显示一个本地URL,通常是:

    Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860
  3. 打开你的浏览器,访问这个URL(如 http://127.0.0.1:7860)。

第五步:开始使用

  1. 在Web界面中,从模型下拉菜单中选择一个你已配置好API密钥的模型。
  2. 在对话框里开始提问。
  3. 尝试使用“联网搜索”、“上传文件”、“知识库”等功能。

常见问题与排错

  • 安装依赖失败
    • 确保Python版本符合要求。
    • 尝试升级pip:pip install --upgrade pip
    • 使用清华、阿里等国内镜像源加速:pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  • 运行后报错“No API key provided”
    • 检查你的 .env 或配置文件中的API密钥是否正确填写且没有多余的空格
    • 确保配置文件被正确加载。
  • 无法联网搜索
    • 该功能需要额外配置搜索引擎API(如SerpAPI, 需注册并获取key)。
    • 检查项目文档,查看如何配置 SERPAPI_API_KEY
  • 界面与教程图片不一致
    • 开源项目更新很快,UI和功能可能会有变化,请以你克隆下来的最新代码和其自带的 README.md 文档为准。
  1. 快速体验:直接访问官方演示站(如有)。
  2. 完整部署
    • 准备:安装Python、Git, 申请API Key。
    • 获取git clone 项目代码。
    • 配置:填写API密钥到配置文件中。
    • 安装:创建虚拟环境并安装依赖 pip install -r requirements.txt
    • 运行:执行启动命令(如 python webui.py), 访问本地URL。

最重要的建议:始终以你要安装的 OpenClaw项目Git仓库首页的 README.md 文件 为最权威的安装指南,不同开发者的版本可能会有细节差异。

祝您使用愉快!

标签: 项目

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