Linux/macOS

OpenClaw（AI小龙虾）安装后配置Anthropic API的步骤如下：

获取Anthropic API密钥

访问Anthropic控制台

1. 访问 console.anthropic.com
2. 注册或登录账户
3. 在API Keys页面创建新的API密钥

配置API密钥

环境变量配置（推荐）

# Windows (PowerShell)
$env:ANTHROPIC_API_KEY="your-api-key-here"
# Windows (CMD)
set ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key-here

配置文件

在OpenClaw配置文件中添加：

# config.yaml 或 settings.toml
anthropic:
  api_key: "sk-ant-xxxxxxxxxxxx"
  model: "claude-3-opus-20240229"  # 或 claude-3-sonnet, claude-3-haiku
  max_tokens: 4096

代码中配置

import openclaw
# 初始化时传入配置
claw = openclaw.OpenClaw(
    anthropic_api_key="your-api-key-here",
    model="claude-3-sonnet-20240229"
)

验证配置

运行测试脚本：

import anthropic
client = anthropic.Anthropic(api_key="your-api-key")
response = client.messages.create(
    model="claude-3-sonnet-20240229",
    max_tokens=100,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.content)

OpenClaw特定配置

完整配置示例：

from openclaw import OpenClaw
claw = OpenClaw(
    # Anthropic配置
    anthropic_api_key="your-api-key",
    anthropic_model="claude-3-sonnet-20240229",
    # 其他配置
    temperature=0.7,
    max_tokens=2000,
    # 工具配置
    enable_web_search=True,
    enable_code_interpreter=False,
    # 系统提示词
    system_prompt="你是一个AI助手..."
)

常见问题解决

问题1：API密钥无效

• 确认密钥以 sk-ant- 开头
• 检查账户是否有API访问权限
• 确认密钥没有过期

问题2：速率限制

# 添加重试逻辑
from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_exponential
@retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_exponential(multiplier=1, min=4, max=10))
def call_anthropic():
    # API调用代码

问题3：模型不可用

• 检查模型名称是否正确
• 确认账户有权限访问该模型
• 尝试其他可用模型

监控和调试

启用日志：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

检查用量：

# 查看API使用情况
curl https://api.anthropic.com/v1/usage \
  -H "x-api-key: your-api-key" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01"

安全建议

1. 不要硬编码密钥：使用环境变量或密钥管理服务
2. 设置使用限额：在Anthropic控制台设置用量限制
3. 定期轮换密钥：定期更新API密钥
4. 最小权限原则：只为需要的功能分配权限

高级配置

自定义请求参数

claw = OpenClaw(
    anthropic_api_key="your-key",
    request_params={
        "temperature": 0.8,
        "top_p": 0.95,
        "max_tokens": 4096,
    }
)

代理配置

import os
os.environ["HTTP_PROXY"] = "http://your-proxy:port"
os.environ["HTTPS_PROXY"] = "http://your-proxy:port"

配置完成后,重启OpenClaw服务即可使用Anthropic Claude模型。

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