准备工作
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系统要求:Linux(Ubuntu 20.04+ / CentOS 8+)或 macOS,建议使用Python 3.8+。

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安装依赖:
# Ubuntu/Debian sudo apt update sudo apt install git python3-pip python3-venv # macOS brew install git python3
克隆项目仓库
假设项目托管在GitHub上(需确认具体仓库地址):
git clone https://github.com/[作者]/OpenClaw.git cd OpenClaw
配置Python环境
source venv/bin/activate # Linux/macOS # Windows: venv\Scripts\activate # 安装依赖包 pip install -r requirements.txt
若无 requirements.txt,需手动安装常见依赖:
pip install torch torchvision transformers numpy opencv-python
安装模型与数据
- 下载预训练模型(根据项目文档):
# 示例:若项目提供下载脚本 chmod +x download_models.sh ./download_models.sh
- 或手动下载模型:从Hugging Face/Google Drive等地址放入指定文件夹。
运行测试
python demo.py # 或参考项目文档的启动命令
一键安装脚本示例
若项目频繁更新,可编写自动化脚本(install.sh):
#!/bin/bash echo "正在安装OpenClaw..." git clone https://github.com/[作者]/OpenClaw.git cd OpenClaw python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt echo "安装完成!请运行 'python demo.py' 测试。"
注意事项
- 具体步骤需参考项目的 README.md 或 INSTALL.md。
- 若有Docker支持,可尝试:
docker pull [作者]/openclaw:latest docker run -it [作者]/openclaw
- 遇到问题请查看项目的 Issues 页面或社区讨论。
如需进一步协助,请提供项目仓库链接或更详细的描述!
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