/etc/nginx/sites-available/ai-crayfish

环境准备

1. 安装 Node.js

   

   # 使用 nvm（推荐）
   curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.4/install.sh | bash
   source ~/.bashrc
   nvm install 18  # 安装 Node.js 18 LTS
   node -v         # 验证版本
   # 或直接安装
   sudo apt install nodejs npm  # Ubuntu/Debian
   brew install node            # macOS

2. 安装 Python（如需 AI 模型推理）

   sudo apt install python3 python3-pip   # Ubuntu
   pip3 install torch torchvision         # 示例：PyTorch

3. 安装 Git

   sudo apt install git

获取项目代码

git clone https://github.com/your-repo/ai-crayfish.git
cd ai-crayfish

安装依赖

1. Node.js 依赖

   npm install
   # 或使用 yarn/pnpm
   yarn install

2. Python 依赖（如项目包含 Python 后端）

   pip3 install -r requirements.txt

3. 安装数据库（如需要）

   # MongoDB 示例
   sudo apt install mongodb
   # 或使用 Docker
   docker run --name mongo -d -p 27017:27017 mongo

环境配置

1. 创建环境变量文件 .env

   NODE_ENV=production
   PORT=3000
   API_KEY=your_ai_api_key
   DB_URL=mongodb://localhost:27017/crayfish_db

2. 配置模型文件

   • 将预训练模型（如 model.pth 或 model.onnx）放入 ./models/
   • 确保路径与代码中的配置一致

构建与启动

1. 前端构建（如有）

   npm run build

2. 启动服务

   # 开发模式
   npm run dev
   # 生产模式（使用 PM2 守护进程）
   npm install -g pm2
   pm2 start server.js --name "ai-crayfish"
   pm2 save
   pm2 startup  # 设置开机自启

3. 启动 Python 服务（如独立后端）

   # 使用 gunicorn（Flask/FastAPI）
   pip3 install gunicorn
   gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 app:app
   # 或使用 PM2 启动 Python 脚本
   pm2 start "python3 ai_model.py" --name "ai-model"

配置反向代理（Nginx）

    listen 80;
    server_name your_domain.com;
    location / {
        proxy_pass http://localhost:3000;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection 'upgrade';
        proxy_set_header Host $host;
    }
    # 如需代理 Python API
    location /api/ {
        proxy_pass http://localhost:5000/;
    }
}

启用配置：

sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/ai-crayfish /etc/nginx/sites-enabled/
sudo nginx -t && sudo systemctl reload nginx

安全与优化

1. 防火墙设置

   sudo ufw allow 22/tcp    # SSH
   sudo ufw allow 80/tcp    # HTTP
   sudo ufw allow 443/tcp   # HTTPS
   sudo ufw enable

2. SSL 证书（Let‘s Encrypt）

   sudo apt install certbot python3-certbot-nginx
   sudo certbot --nginx -d your_domain.com

3. 监控日志

   pm2 logs ai-crayfish
   tail -f /var/log/nginx/access.log

测试部署

1. 验证服务

   curl http://localhost:3000/health

2. 测试 AI 接口

   curl -X POST http://localhost:3000/predict \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d '{"image": "base64_data"}'

常见问题排查

1. 端口冲突

   netstat -tulpn | grep :3000

2. Node.js 内存溢出

   export NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"

3. Python 依赖错误

   pip3 install --upgrade pip setuptools wheel

备注

• 根据实际项目调整步骤（如使用 Docker、K8s 等）。
• AI 模型部署可能需要 GPU 环境，需安装 CUDA/cuDNN。
• 可结合 Docker 简化环境部署：

  FROM node:18-slim
  COPY . /app
  WORKDIR /app
  RUN npm install
  CMD ["node", "server.js"]

按此流程即可完成 AI 小龙虾项目的部署,根据具体技术栈调整细节即可。

标签： Nginx配置 站点管理