使用CPU模式运行（避免GPU内存不足）

OpenClaw 要在低配置设备上运行,可以考虑以下优化方案：

硬件要求建议

最低配置

• CPU: Intel i5 或 AMD Ryzen 5（4核以上）
• 内存: 8GB RAM
• GPU: 集成显卡或 NVIDIA GTX 1050 以上
• 存储: 20GB 可用空间

优化运行方法

调整启动参数

# 限制内存使用
python run.py --max-memory 4096
# 降低线程数
export OMP_NUM_THREADS=2

修改配置文件

在配置文件中添加：

low_memory_mode: true
batch_size: 1  # 减小批处理大小
use_half_precision: true  # 使用半精度
disable_cache: false  # 保持缓存启用

Docker运行优化

docker run --memory="4g" --cpus="2" openclaw-image

Windows系统优化

• 关闭不必要的后台程序
• 调整虚拟内存大小
• 在图形设置中为OpenClaw选择"节能模式"

程序内设置

import torch
# 使用CPU
device = torch.device('cpu')
# 减少模型复杂度
model.simplify()
model.fuse()

云端替代方案

如果本地配置实在不足：

• 使用 Google Colab（免费GPU资源）
• 租用云服务器（按时计费）
• 使用 Vast.ai 等廉价GPU租赁平台

性能监控工具

安装并使用：

pip install psutil
# 或使用系统工具：htop (Linux), Task Manager (Windows)

注意事项

1. 关闭其他大型应用
2. 定期清理临时文件
3. 保持系统更新
4. 考虑使用轻量级Linux发行版

如果你有具体的配置信息（CPU型号、内存大小等）,我可以提供更针对性的建议。

标签： CPU模式 GPU内存不足